Projekte
preRESC
Ziel des Forschungsprojekts preRESC (predictive rescuing) ist die zielgenaue Vorhersage potentieller Notfälle – basierend auf Echtzeit- und Crowd-Daten und Daten aus der Vergangenheit. Das durch die Digitale Modellregion NRW geförderte Projekt führen wir gemeinsam mit der Stadt Aachen durch.
Rettungsdienst der Zukunft! In Zusammenarbeit mit der Stadt Aachen und dem Fachbereich Feuerwehr & Rettungsdienst bzw. dem Aachener Institut für Rettungsmedizin und zivile Sicherheit (ARS) haben wir unser gemeinsames Forschungsprojekt preRESC erfolgreich abgeschlossen. Im Rahmen des Programms „Digitale Modellregion NRW“ wurde geforscht, wie mithilfe von künstlicher Intelligenz die rettungsdienstliche Planung und Einsatzbearbeitung verbessert werden kann. Dabei konnte ein Prototyp entwickelt werden, der die Vorhersagen des rettungsdienstlichen Einsatzaufkommens in der Stadt Aachen ermöglicht. Dieser Prototyp verarbeitet zahlreiche Daten aus verschiedensten Datenquellen, wie beispielsweise Wetter, soziodemographische, Crowd-Daten, infrastrukturelle sowie historische Einsatzdaten. Ein Algorithmus, der auf künstlicher Intelligenz basiert, kann diese Daten auswerten, um die Anzahl der erwartenden Einsätze räumlich und zeitlich zu prognostizieren. Zusätzlich verfügt der Prototyp über weitere Funktionen. Darunter Routenplanungsoptionen für die Einsatzfahrzeuge, die Staus, Baustellen oder weitere Hindernisse, wie schwer befahrbare Straßen berücksichtigen. Zukünftig sollen diese Entwicklungen dazu beitragen, Rettungsfachpersonal noch schneller am Einsatzort eintreffen zu lassen und damit letztendlich die Patientenversorgung weiter zu verbessern.
Weitere Informationen hier: Rettungsdienst der Zukunft – Erfolgreicher Abschluss des Forschungs-Projektes „preRESC“ Aachen – eifelschau.de